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Dernière mise à jour : Mai 2018

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Plantes et Système de cultures Horticoles

Plantes et Systèmes de culture Horticoles

Enrico Casagrande (équipe 4)

Ingénieur - doctorant

CIFRE Thesis (2018 - 2021), in collaboration with CTIFL (Centre Technique Interprofessionnel Fruits et Legumes) and Avignon Université 

Title: "Evolution de la qualité des pêches en pré et post-récolte et prévention de l’apparition des maladies de conservation dans des systémes plus résilients: approche par modélisation”

I am supervised by Françoise Lescourret and Michel Génard (INRA PSH), Sébastien Lurol (CTIFL) and Florence Charles (Avignon Université).

The objective of my research is to optimise stone fruit quality and to minimise the losses related to conservation diseases, considering both on-orchard agronomical practices (irrigation, thinning, pruning,...) and post-harvest storage conditions.

At the basis of my work there are mathematical modeling, where I try to mix ecological models (competition for resources, predator-prey, ...), plant ecophysiology and epidemiology. These models are driven by both in field and laboratory experimentations.

Summary:

Peach is the second most important fruit in France, but its supply chain is affected by several problems. Quality is often perceived as not adequate by consumers, and conservation diseases, such as brown rot, severely affect the post-harvest stage, leading to food and economic losses.

Agricultural practices have a strong impact on yield and development of quality attributes. During their growth, fruit develops reserves which allow the metabolic processes to continue after the harvest. Fruit quality evolves, but rarely the effects of agricultural practices have been evaluated in coordination with post-harvest conditions. Moreover, the orchard practices influence fruit sensitivity to post-harvest fungal diseases, through the development of fruit cuticular microcracks.

Here, we try to develop an integrated approach which includes both cultural factors and storage practices, in order to attain an optimal fruit quality and to diminish losses due to fungal diseases.

To do so, we use mathematical modeling, which is a good mean to study this complex interaction of ecophysiological and epidemiological processes. The modeling techniques are integrated with on-field and post-harvest observations and experiments.

 

Key words: modeling, post-harvest, epidemiology, fruit quality, ecophysiology, resources optimization

 

Contacts:

casagrande@ctifl.fr

enricomaria.casagrande@inra.fr