En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal

Plantes et Système de cultures Horticoles

Plantes et Systèmes de culture Horticoles

Mohamed-Mahmoud Memah

Mohamed-Mahmoud Memah
Researcher

Mohamed Mahmoud Memah
Associate researcher
Dept. Santé des Plantes et Environnement

Lab. Plantes et Systèmes de culture Horticoles Team :

Equipe 4: Conception et évaluation de systèmes de culture horticoles et d'idéotypes

CONTACTS
UR1115 Plantes et Systèmes de culture Horticoles, INRA
Domaine Saint Paul, Site Agroparc

CS 40509

F-84914 Avignon Cedex 9
Tél: (33) 432 72 24 79
Email : mohamed.memmah@inra.fr

_________________________________________________________

  • POSITIONS AND EDUCATION

Since July 1st 2008 : Researcher (CR2), Plantes et Systèmes de culture Horticoles, INRA, France

December 15th 2006 – May 31st 2008: Postdoc, Université du Littoral Côte d’Opale (Dunkerque), and Gaz de France R&D department, St Denis, France.

2003 - 2006 : PhD thesis in Automatic Control and Industrial Information Technology, Ecole Centrale de Lille and Université des sciences et technologies de Lille.

  • MAIN RESEARCH INTERESTS
    • Current :

Currently I am researcher in the team Integrated horticultural crop production. My research focus is on the model-based design of integrated horticultural production systems. The developed approaches are mainly originated from artificial intelligence and multicriteria decision making. They aim to formulate the design of integrated horticultural production systems as a multiobjective optimization problem and to propose efficient algorithms able to resolve this kind of optimization problems. This work uses the biotechnical models developed by my colleagues. These models describe either the interactions between plants, pests, and natural enemies under the effect of cultural practices or the interactions between genotypes, environments and cultural practices. Our short-term objective is to be able to propose effective and realizable technical procedures that satisfy many antagonist criteria and respect some biotic and abiotic constraints.

    • Past :

*Postdoc

During my postdoctoral stay at Université du Littoral Côte d’Opale and GDF, I had worked on the optimal design and dimensioning of hydrogen transmission distribution pipeline networks. The design problem includes the topology determination and the dimensioning problem. We developed new solution method that simultaneously looks for the least cost topology of the network and for the optimal diameter of each pipe. These two problems were generally solved separately in the literature. The proposed approach was applied to the case of development of future hydrogen pipeline networks on several urban areas in Europe and the obtained results demonstrated the effectiveness of this approach compared to the classical ones. The networks were modeled by means of graphs and the proposed approach was based on the nonlinear optimization techniques. This work was realized with the collaboration of Gaz de France, Total, and The French petrol institute (IFP) in the framework of the EcoTransHy project.

*PhD Thesis

In my PhD thesis I had interested to the real-time regulation of the urban collective transportation networks. This is a very difficult problem, especially in case of appearance of simultaneous disturbances (vehicle’s breakdown, strike, and demonstration). Regulator (decision-maker) has to carry out difficult tasks that are often inaccessible at the human scale and involve the assistance of a decision support system (DSS). We developed the main part of this DSS that is generator and evaluator of the decision strategies for a disrupted transport network regulation. The proposed module is based on a hybrid approach using a fuzzy evaluation method and evolutionary algorithms. It treated the regulation problem as an optimization one and provides the regulator with evaluated and classified effective decisions by taking into account his/her preferences. This work was realized in collaboration with INRETS (French National Institute for Transport and Safety Research), Ecole Centrale de Lille, Lille University for Sciences and technologies, and Valenciennes University.

Keywords: Integrated production systems, modeling, decision-making, optimization by simulation, multiobjective optimization, evolutionary algorithms, fuzzy logic.

  • SELECTED PUBLICATIONS

Kadrani, A.,Mohamed-Mahmoud Ould-Sidi, Quilot-Turion, B., Génard, M., & Lescourret, F. (2012). Particle Swarm Optimization to Design Ideotypes for Sustainable Fruit Production Systems. International Journal of Swarm Intelligence Research (IJSIR), 3(2), 1-19. doi:10.4018/jsir.2012040101.

Isabelle Grechi, Mohamed-Mahmoud Ould-Sidi, Nadine Hilgert, Rachid Senoussi, Benoît Sauphanor, Françoise Lescourret. Designing integrated management scenarios using simulation-based and multi-objective optimization: application to the peach tree-Myzus persicae aphid system. Ecological Modelling 246 (2012) 47–59.

J. André, S. Auray, J. Brac, D. De Wolf, G. Maisonnier, Mohamed-Mahmoud Ould-Sidi, A. Simonet. Design and dimensioning of Hydrogen transmission pipeline networks. European Journal of Operations Research (accepted subject to modifications).

B. Quilot-Turion, MM. Ould Sidi, A. Kadrani, N. Hilgert, M. Génard, F. Lescourret. 2011. Optimization of genetic parameters of the ‘Virtual Fruit’ model to design peach ideotypes for sustainable production systems. European Journal of Agronomy 42 (2012) 34– 48.

MM. Ould Sidi and F. Lescourret. Model-based design of innovative cropping systems: state of the art and new prospects. Agronomy for sustainable development. Volume 31, Issue 3, 2011, pp. 571-588.

D. De Wolf, MM. Ould Sidi, J. André, A. Simonnet, G. Maisonnier, J. Brac. Optimal design and dimensioning of Hydrogen transmission distribution pipeline networks. HEC Discussion Paper 2009 03/01, Mars 2009.

MM. Ould Sidi, S. Hayat, S. Hammadi, P. Borne. A novel approach to developing and evaluating regulation strategies for urban transport disrupted networks. International Journal of Computer Integrated Manufacturing Vol. 21, No 4, June 2008, pp 480-493.

MM. Ould Sidi, S. Hammadi, S. Hayat, P. Borne. Urban transport networks regulation and evaluation: A fuzzy evolutionary approach. IEEE transaction on systems mans and cybernetics SMC Part A: Systems and Humans, Vol. 38, No 2, March 2008, pp 309-318.

  • COMMUNICATIONS AND CONFERENCES

Ould-Sidi Mohamed-Mahmoud, Quilot-Turion Bénédicte, Kadrani Abdeslam, Génard Michel, Lescourret Françoise. Compromising stopping criteria and performance of NSGA-II algorithm: case of sustainable peach ideotypes design. META’12.

Mohamed-Mahmoud Ould-Sidi, Bénédicte Quilot-Turion, Antoine Rolland. Multicriteria sorting methods to select virtual peach ideotypes. ROADEF’12.

I. Grechi, N. Hilgert, MM. Ould Sidi, F. Lescourret. An Agro-Ecological Model of the Peach tree-Myzus persicae Aphid System and its Use to Evaluate and Design Integrated Management Scenarios. IXth International Symposium on Modelling in Fruit Research and Orchard Management, June 19-23, 2011, Saint-Jean–sur-Richelieu, Québec, Canada.

M. Génard, B. Quilot-Turion, MM. Ould-Sidi, A. Kadrani, N. Hilgert, F. Lescourret. Heuristic value of a ‘Virtual fruit’ model of peach fruit quality and sensitivity to brown rot: impact of a single mutation and design of ideotypes. IXth International Symposium on Modelling in Fruit Research and Orchard Management, June 19-23, 2011, Saint-Jean–sur-Richelieu, Québec, Canada.

A. Kadrani, MM. Ould Sidi, B. Quilot-Turion, M. Génard, F. Lescourret. Particle swarm optimization for designing ideotypes for sustainable production systems. In proceeding of the International conference on swarm intelligence ICSI’2011. June 14-15 Paris, France.

  • RESEARCH RAPPORTS

Research rapports

J. André, A. Simonet, MM. Ould Sidi, D. De Wolf, G. Maisonnier, J. Brac. EcoTransHy, Rapport final de conclusions. Rapport de recherche de 29 pages sur le projet EcoTransHy pour l’ANR, Décembre 2008.

MM. Ould Sidi, Jean Andre, Daniel De Wolf, Jean Brac. Calculs de pertes de charge et de puissances des compresseurs pour une installation de transport de l’hydrogène. Rapport de la première phase du projet EcotransHY, Mars 2007.

MM. Ould Sidi, S. Hammadi, S. Hayat, P. Borne. Rapport d’avancement du projet SART : Système d’aide à régulation du trafic de transport. INRETS, Ecole Centrale de Lille, Juillet 2005.

Studies rapports

MM. Ould Sidi. Contribution à l’amélioration des systèmes d’aide à la décision pour la régulation des réseaux de transport collectif. Rapport de thèse de doctorat. Décembre 2006.

MM. Ould Sidi. Contribution à l’amélioration des systèmes à inférence floue pour la régulation du trafic. Rapport DEA, 2003.