En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal Logo université d'Avignon 2019 Logo UMR Emmah

EMMAH

Imprimé à partir de http://www.umr-emmah.fr

PHENOMENA

Titre du projet : Phenotypage des plantes par la Modélisation de leur Environnement et de leur architecture.

Acronyme : PHENOMENA
Coordinateur : Benoit De SOLAN
Financeurs : RTRA – Agropolis fondation, Montpellier
Enveloppe global du projet : 96 832 €
Partenaires :
Personnes de l’UMR EMMAH impliquées dans le projet : Benoit DE SOLAN, Alexis COMAR, Elmer CCOPA RIVERA
Responsable du projet à EMMAH: Benoit DE SOLAN

Résumé :
L’agriculture fait face à des défis considérables : elle doit assurer une productivité élevée pour répondre à une demande alimentaire croissante tout en limitant les incidences sur l’environnement pour rendre le système durable. De plus, les changements climatiques imposent des contraintes très fortes, particulièrement dans les régions méditerranéennes. L’amélioration des plantes a toujours joué un rôle majeur dans l’augmentation de la production. Elle sera également un outil crucial dans l’adaptation des systèmes agricoles pour relever ces défis. La réussite de la sélection dépend de notre capacité à identifier et à quantifier les traits susceptibles de renforcer la résistance des plantes aux ennemis des cultures et aux stress ou de permettre une meilleure utilisation de l’azote. Il convient de mettre au point de nouvelles techniques pour accéder à des traits spécifiques de cultivars sur la base de mesures rapides et non destructrices, par exemple au moyen de la télédétection rapprochée (ou « proxidétection »). Cette technique permet de caractériser certaines des principales variables qui interviennent dans le fonctionnement du couvert végétal. Toutefois, l’interprétation de ces mesures est complexe et dépend de la façon dont l’architecture du couvert est modélisée et reliée au fonctionnement des plantes.

Ce projet a pour objectif de combiner un modèle croissance des cultures 4D avec un modèle de fonctionnement afin d’améliorer le phénotypage à haut débit du champ par le biais de capteurs de proxidétection. Ce travail s’appuiera sur deux modèles existants : le modèle de fonctionnement SIRIUS et le modèle de développement de l’architecture du blé ADEL. La mise en œuvre passera par la plateforme OpenAlea, dédiée à la modélisation structurelle et fonctionnelle des plantes.

Le modèle final obtenu sera utilisé pour simuler la réflectance et la fraction de trou avec un modèle de transfert radiatif et permettre une interprétation optimale des mesures de proxidétection.