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L’annotation d’image, c’est quoi?

Cela consiste à identifier des objets dans des images (comme les plants ou les épis de blé) ou encore à distinguer tout ce qui est de la « végétation verte » de tout le reste (sol, végétation morte, cailloux,…)

L’annotation d’images, pour quoi faire ?

Cela permet de concevoir des algorithmes de détection automatique d’objets dans les images (plants ou épis de blé) ou à segmenter celles-ci pour n’en extraire que les parties correspondant à la végétation verte. Les images segmentées permettent ensuite de caractériser l’état d’une culture (croissance, état azoté,…). Ces algorithmes sont basés sur des méthodes d’apprentissage profond (deep learning) et leur réussite dépend directement de la constitution de la banque d’images annotées. Plus celle-ci est complète, plus l’algorithme sera performant.

L’annotation d’images pendant le confinement : le bilan !

L’annotation d’une image peut durer entre 20mn et 4 heures en fonction de la complexité de l’image (variété des objets/couleurs à identifier dans l’image, qualité de l’image). Durant le confinement, la base de données de CAPTE a quasiment doublé, avec 33 images pour la détection de plants de maïs, et 53 images pour la segmentation.

Les modèles d’apprentissage profond sont entrain de tourner, on attend avec impatience les résultats!