A propos des cookies

Qu’est-ce qu’un « cookie » ?

Un "cookie" est une suite d'informations, généralement de petite taille et identifié par un nom, qui peut être transmis à votre navigateur par un site web sur lequel vous vous connectez. Votre navigateur web le conservera pendant une certaine durée, et le renverra au serveur web chaque fois que vous vous y re-connecterez.

Différents types de cookies sont déposés sur les sites :

Cookies strictement nécessaires au bon fonctionnement du site
Cookies déposés par des sites tiers pour améliorer l’interactivité du site, pour collecter des statistiques

> En savoir plus sur les cookies et leur fonctionnement

Les différents types de cookies déposés sur ce site

Cookies strictement nécessaires au site pour fonctionner

Ces cookies permettent aux services principaux du site de fonctionner de manière optimale. Vous pouvez techniquement les bloquer en utilisant les paramètres de votre navigateur mais votre expérience sur le site risque d’être dégradée.

Par ailleurs, vous avez la possibilité de vous opposer à l’utilisation des traceurs de mesure d’audience strictement nécessaires au fonctionnement et aux opérations d’administration courante du site web dans la fenêtre de gestion des cookies accessible via le lien situé dans le pied de page du site.

Cookies techniques

Nom du cookie	Finalité	Durée de conservation
Cookies de sessions CAS et PHP	Identifiants de connexion, sécurisation de session	Session
Tarteaucitron	Sauvegarde vos choix en matière de consentement des cookies	12 mois

Cookies de mesure d’audience (AT Internet)

Nom du cookie	Finalité	Durée de conservation
atid	Tracer le parcours du visiteur afin d’établir les statistiques de visites.	13 mois
atuserid	Stocker l'ID anonyme du visiteur qui se lance dès la première visite du site	13 mois
atidvisitor	Recenser les numsites (identifiants unique d'un site) vus par le visiteur et stockage des identifiants du visiteur.	13 mois

À propos de l’outil de mesure d’audience AT Internet :

L’outil de mesure d’audience Analytics d’AT Internet est déployé sur ce site afin d’obtenir des informations sur la navigation des visiteurs et d’en améliorer l’usage.

L‘autorité française de protection des données (CNIL) a accordé une exemption au cookie Web Analytics d’AT Internet. Cet outil est ainsi dispensé du recueil du consentement de l’internaute en ce qui concerne le dépôt des cookies analytics. Cependant vous pouvez refuser le dépôt de ces cookies via le panneau de gestion des cookies.

À savoir :

Les données collectées ne sont pas recoupées avec d’autres traitements
Le cookie déposé sert uniquement à la production de statistiques anonymes
Le cookie ne permet pas de suivre la navigation de l’internaute sur d’autres sites.

Cookies tiers destinés à améliorer l’interactivité du site

Ce site s’appuie sur certains services fournis par des tiers qui permettent :

de proposer des contenus interactifs ;
d’améliorer la convivialité et de faciliter le partage de contenu sur les réseaux sociaux ;
de visionner directement sur notre site des vidéos et présentations animées ;
de protéger les entrées des formulaires contre les robots ;
de surveiller les performances du site.

Ces tiers collecteront et utiliseront vos données de navigation pour des finalités qui leur sont propres.

Accepter ou refuser les cookies : comment faire ?

Lorsque vous débutez votre navigation sur un site eZpublish, l’apparition du bandeau « cookies » vous permet d’accepter ou de refuser tous les cookies que nous utilisons. Ce bandeau s’affichera tant que vous n’aurez pas effectué de choix même si vous naviguez sur une autre page du site.

Vous pouvez modifier vos choix à tout moment en cliquant sur le lien « Gestion des cookies ».

Vous pouvez gérer ces cookies au niveau de votre navigateur. Voici les procédures à suivre :

Firefox ; Chrome ; Explorer ; Safari ; Opera

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de INRAE par email à cil-dpo@inrae.fr ou par courrier à :

INRAE
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2021

SCANAREA

Calcul de paramètres structuraux de la feuille (LAI, largeur, longueur) à partir de scan.

Origine

Cet outil a été développé au sein de l'UMR EMMAH en collaboration avec ARVALIS. Il s'appuie sur les travaux de l'UMR EGC (Environnement et grande culture).

logo_emmah logo_INRA logoArvalis

Pour qui?

SCANAREA est destiné à la communauté scientifique et technique dans le domaine environnemental et agricole. Pour l'obtenir, contactez-nous.

Pour faire quoi?

SCANAREA est un logiciel d’analyse de scan d’organes de plantes pour mesurer différents paramètres de plante:

puce-vert-vert Surface de feuille, de tige ou de fruit (distinction de la partie verte et sénescente): pour tout type de feuilles

puce-vert-vert Paramètres de forme pour chaque feuille : longueur maximum, largeur maximum, largeur = f(distance à l’origine) dans le cas du blé

Le principe repose sur l’utilisation de deux seuillages, le premier permettant de distinguer les objets du fond de l’image, le deuxième de distinguer les parties vertes des parties sénescentes. La méthode de seuillage repose sur l’utilisation des histogrammes bi-dimensionnels de l’image scannée (Bleu/Vert pour le premier seuil et Rouge/Vert pour le deuxième).

Une fois le seuillage effectué, chaque objet est analysé en termes de surface, de forme et de couleur et les résultats sont à la fois stockés sous forme d’image (pour analyse des seuils) et de fichier excel (contenant les paramètres de formes et les surfaces de chaque objet, le paramétrage ayant servi pour le traitement).

Le logiciel fonctionne sous windows. Il est livré sous forme d’exécutable SCANAREA avec un guide utilisateur.

Contact

email M. Weiss, B. de Solan

Remerciements

Nous remercions vivement Tim Dornbusch (INRA-Unité ECG, Paris) pour sa collaboration dans l'implémentation du modèle de feuille de blé (LeafShape model) ainsi que David Legland (Unité BIA, Nantes - plateforme PLASTIC) pour sa contribution via la bibliothèque matlab IMGEODESICS(Geodesic distances in images) qu'il a dévelopée.

Télécharger le guide utilisateur de SCANAREA en français

Références:
[1]    D. Legland and J. Beaugrand, "Automated clustering of lignocellulosic fibres based on morphometric features and using clustering of variables," Industrial Crops and Products, vol. 45, pp. 253-261, 2013.
[2]    T. Dornbusch, J. Watt, R. Baccar, C. Fournier, and B. Andrieu, "A comparative analysis of leaf shape of wheat, barley and maize using an empirical shape model," Annals of Botany, vol. in review, 2010.
[3]    T. Dornbusch and B. Andrieu, "Lamina2Shape--An image processing tool for an explicit description of lamina shape tested on winter wheat (Triticum aestivum L.)," Computers and Electronics in Agriculture, vol. 70, pp. 217-224.
[4]    C. Lantuéjoul and S. Beucher, "On the use of geodesic metric in image analysis," Journal of Microscopy, vol. 121, pp. 15-21, 1981.

Voir aussi

Les activités de l'UMR Environement et grandes cultures

logoArvalis Les activités d'Arvalis institut du végétal.