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Dernière mise à jour : Mai 2018

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EMMAH

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OLIOSO Albert

OLIOSO Albert
© Yoshio Inoue
DR INRAE

Research

  • Variation of evapotranspiration (ET) and transpiration in space and time, in relation to plant processes, water stress and drought, plant productivity, crop water requirements, aquifer recharge and atmospheric dynamic.
    (example: Poster on forest ET)
  • Differentiating impact of water stress, thermal stress and biotic stress on transpiration.
  • Impact of global changes on evapotranspiration and plant water processes
  • Evapotranspiration mapping using remote sensing data
  • Modeling thermal infrared land surface emissivity and radiances
  • Participation to the development of new space missions with thermal infrared sensors TRISHNA (CNES-ISRA) and LSTM (ESA)

Publications récentes / Recent publications :

Soumis / Submitted

Allies A., A. Olioso, B. Cappelaere, G. Boulet, H. Barral, I. B. Moussa, J.-P. Chazarin, E. Delogu, J. Etchanchu, H. B.-A. Issoufou, I. Mainassara, M. Oï, J. Demarty, 2021.
A remote sensing data fusion method for continuous daily evapotranspiration mapping at kilometric scale in Sahelian areas.
En révision.

Mwangi S., Boulet G., Olioso A., 2021.
Assessment of an extended SPARSE model for estimating evapotranspiration from directional thermal infrared data.
En révision.

Vidal T.H.G., Gamet P., Olioso A., Jacob F., 2021.           
Sensitivity of the TES method to TIR channels positioning: constraints on the TRISHNA TIR instrument.
En révision.

2021

Delogu, E., Olioso, A., Alliès, A., Demarty, J., Boulet, G., 2021.
Evaluation of Multiple Methods for the Production of Continuous Evapotranspiration Estimates from TIR Remote Sensing    
Remote Sensing, 13, no. 6, 1086.         
DOI: https://doi.org/10.3390/rs13061086
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-03174535

Carrière S.D., Loiseau B., Champollion C., Ollivier C., Martin-StPaul N.K., Lesparre N., Olioso A., Hinderer J., Jougnot D., 2021.        
First evidence of correlation between Evapotranspiration and Gravity at a daily time scale from two vertically spaced superconducting gravimeters.     
Geophysical Research Letters, en ligne.       
DOI: https://doi.org/10.1029/2021GL096579

Jacob, F., Vidal, T.H.G., Lesaignoux, A., Olioso, A., Weiss, M., Nerry, F., Jacquemoud, S., Gamet, P., Caillault, K., Labarre, L., French, A., Schmugge, T., Briottet X., Lagouarde, J.P., 2021.       
A simulation-based error budget of the TES method for the design of the spectral configuration of the micro-bolometer based MISTIGRI thermal infrared sensor. 
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, en ligne.
DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3099896  
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-03410117

Ollivier C., A. Olioso, S.D. Carrière, J-B. Charlier, H. Davi, N. K. Martin St-Paul, M. Weiss, G. Simioni, O. Marloie, N. Mazzilli, K. Chalikakis, C. Emblanch, D. Combemale and A. Chanzy, 2021.
An evapotranspiration model driven by remote sensing data for assessing groundwater resource in karst watershed.       
Science of the Total Environment, 781, 146706.        
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.146706 
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-03203364  

Vidal T.H.G., Jacob F., Olioso A., Gamet P., 2021.         
Optimization of Instrumental Spectral Configurations for the Split Window Method in the Context of the TRISHNA Mission.
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, en ligne
DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3099967    
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-03336205

   

2020

Allies A., J. Demarty, A. Olioso, I. Bouzou Moussa, H. B.-A. Issoufou, C. Velluet, M. Bahir, I. Mainassara, M. Oï, J.-P. Chazarin, B. Cappelaere. 2020.
Evapotranspiration Estimation in the Sahel Using a New Ensemble-Contextual Method.
Remote Sensing, 12, 380.
DOI: https://doi.org/10.3390/rs12030380   
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-02903308

Carrière S.D., Ruffault J., Cakpo C.B., Olioso A., Doussan C., Simioni G., Chalikakis K., Patris N., Davi H., Martin-StPaul N.K., 2020. 
Intra-specific variability in deep water extraction between trees growing on a Mediterranean karst. 
Journal of Hydrology, 590, 125428
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125428

Carrière, S., Martin St-Paul, N., Cakpo, C. B., Patris, N., Gillon, M., Chalikakis, K., Doussan, C., Olioso, A., Babic, M., Jouineau, A., Simioni, G., Davi, H., 2020. 
The role of deep vadose zone water in tree transpiration during drought periods in karst settings – Insights from isotopic tracing and leaf water potential
Science of the Total Environment, 699, 134332.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134332 
HAL: http://prodinra.inra.fr/record/483355

Carrière S., Martin-StPaul N.K., Cakpo C.-B., Patris N., Gillon M., Chalikakis K., Doussan C., Olioso A., Babic M., Jouineau A., Simioni G., Davi H., 2020.
Tree xylem water isotope analysis by Isotope Ratio Mass Spectrometry and Laser Spectroscopy: a dataset to explore drought response.
Data in Brief, 29, 105349.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2020.105349   
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-02525931

Ollivier, C., Mazzilli, N., Olioso, A., Chalikakis, K., Carrière, S., Danquigny, C., Emblanch, C., 2020. 
Karst recharge-discharge semi distributed model to assess spatial variability of flows. 
Science of the Total Environment, 703, 134368.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134368 
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-02309565

2019

Guillevic, P.C., Olioso, A., Hook, S.J., Fisher, J.B., Lagouarde, J.-P., Vermote, E.F., 2019.
Impact of the revisit of thermal infrared remote sensing observation on evapotranspiration uncertainty – A sensitivity study using AmeriFlux data.
Remote Sensing, 11, 573.
DOI: https://doi.org/10.3390/rs11050573.
HAL: https://hal.inrae.fr/hal-02620039

2018

Alkassem Alosman M., Ruy S., Buis S., Lecharpentier P., Bader J.C., Charron F., Olioso A., 2018.
An improved method to estimate soil hydrodynamic and hydraulic roughness parameters by using easily measurable data during flood irrigation experiments and inverse modeling.
Water, 10(11), 1581.
DOI: https://doi.org/10.3390/w10111581

Delogu, E., Boulet, G., Olioso, A., Garrigues, S., Brut, A., Tallec, T., Demarty, J., Soudani, K., Lagouarde, J.-P., 2018. 
Evaluation of the SPARSE dual-source model for predicting water stress and evapotranspiration from thermal infra-red data over multiple crops and climates
Remote Sensing, 10(11), 1806;
DOI:https://doi.org/10.3390/rs10111806

Durand JL.; Delusca K.; K. Boote; J. Lizaso; R. Manderscheid; HJ. Weigel; A. Ruane; C. Rosenzweig; J. Jones; L. Ahuja; S. Anapalli; B. Basso; C. Baron; P.Bertuzzi; C. Biernath; D. Deryng; F. Ewert; T. Gaiser; S. Gayler; F. Heinlein; KC. Kersebaum; SH. Kim; C. Müller; C. Nendel; A. Olioso, E. Priesack; J. Ramirez Villegas; K. Waha; D. Ripoche; E. R. Rötter; S. Seidel; A. Srivastava; F. Tao; D. Timlin; T. Twine; E. Wang; H. Webber; Z. Zhao, 2018.
How accurately do maize crop models simulate the interactions of atmospheric CO2 concentration levels and limited water supply on water use and yield?
European Journal of Agronomy, 100, 67-75.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2017.01.002

Garrigues S., A. Boone, B. Decharme, A. Olioso, C. Albergel, J-C. Calvet, S. Moulin, S. Buis, E. Martin, 2018. 
Impacts of the soil water transfer parametrization on the simulation of evapotranspiration over a 14-year Mediterranean crop succession
Journal of Hydrometeorology, 19 (January 2018), 3-25. 
DOI: https://doi.org/10.1175/JHM-D-17-0058.1

2017

Bahir, M., Boulet, G., Olioso, A., Rivalland, V., Gallego-Elvira, B., Mira, M., Rodriguez, J.C., Jarlan, L., Merlin, O., 2017.
Evaluation and aggregation properties of Thermal Infra-Red –based evapotranspiration algorithms from 100 m to the km scale over a semi-arid irrigated agricultural area.
Remote Sensing, 9(11), 1178.
DOI:https://doi.org/10.3390/rs9111178

Jacob, F., Lesaignoux, A., Olioso, A., Weiss, M., Caillault, K., Jacquemoud, S., Nerry, F., French, A., Schmugge, T., Briottet, X., Lagouarde, J.-P., 2017.
Reassessment of the temperature - emissivity separation from multispectral thermal infrared data: Introducing the impact of vegetation canopy by simulating the cavity effect with the SAIL-Thermique model.
Remote Sensing of Environment, 198: 160-172.     
DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.006

Shen H, Leblanc M, Frappart F, Seoane L, O’Grady D, Olioso A and Tweed S,  2017.
A comparative study of GRACE with continental evapotranspiration estimates in Australian semi-arid and arid basins.
Water, 9, 614. 
DOI:https://doi.org/10.3390/w9090614

2016

Mira M., Olioso A., Gallego-Elvira B., Courault D., Garrigues S., Marloie O., Hagolle O., Guillevic P., Boulet G., 2016.
Uncertainty assessment of surface net radiation derived from Landsat images,
Remote sensing of Environment, 175, 251–270.
http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2015.12.054

Duffour, C., J.-P. Lagouarde, A. Olioso, J. Demarty, J.-L. Roujean, 2016.
Driving factors of the directional variability of thermal infrared signal in temperate regions.
Remote Sensing of Environment, 177, 248-264.
http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.02.024

Trolard, F., Bourrié, G., Baillieux, A., Buis, S., Chanzy, A., Clastre, P., Closet, J.-F., Courault, D., Dangeard, M.-L., Di Virgilio, N., Dussouliez, P., Fleury, J., Gasc, J., Géniaux, G., Jouan, R., Keller, C., Lecharpentier, P., Lecroart, J., Napoleone, C., Mohammed, G., Olioso, A., Reynders, S., Rossi, F., Tennant, M., de Vicente Lopez, J., 2016.
The PRECOS framework: Measuring the impacts of the global changes on soils, water, agriculture on territories to better anticipate the future.
Journal of Environmental Management, 181, 590–601. 
http://dx.doi.org/10.1016/j.jenvman.2016.07.002

Inoue, Y., Guérif, M., Baret, F., Skidmore, A., Gitelson, A., Schlerf, M., Darvishzadeh, R., Olioso, A., 2016.
Simple and robust methods for remote sensing of canopy chlorophyll content: a comparative analysis of hyperspectral data for different types of vegetation.
Plant, Cell and Environment, 39, 2609-2623.
doi: https://doi.org/10.1111/pce.12815

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