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3 - Potentiel adaptatif et réponse à la sélection sur un petit nombre de générations (micro-évolution)

Dans un environnement variable dans le temps, la capacité d’une population à s’adapter de façon dynamique au fil des générations dépend des mécanismes générant la variabilité phénotypique et génétique, de l’architecture génétique des traits adaptatifs et des corrélations génétiques entre traits, et de la sélection. C’est une longue tradition en génétique évolutive de mesurer ces composantes du potentiel adaptatif, mais le développement de nouveaux outils (notamment de marqueurs génétiques) et le contexte des changements globaux ont donné au regain d’intérêt à ces questions.

Nos travaux visent à caractériser le potentiel adaptatif de populations d’arbres et à comprendre comment ce potentiel adaptatif contribue à la réponse des écosystèmes forestiers aux changements globaux. Pour cela, nous utilisons à la fois des approches expérimentales de génétique quantitative (sur des dispositifs in situ ou ex situ, et via la mesure de traits et l’utilisation de marqueurs génétiques) et des approches de modélisation par simulation. Les principales espèces modèles pour ces approches sont le Cèdre, le Hêtre, le Sapin pectiné et le Pin d’Alep.

Projets : TipTree

Quelques publications :

Alberto, F., Aitken, S. N., Alía, R., González-Martínez, S. C., Hänninen, H., Kremer, A., Lefèvre, F., Lenormand, T., Yeaman, S., Whetten, R., Savolainen, O. (2013). Potential for evolutionary responses to climate change evidence from tree populations. Global Change Biology, 19 (6), 1645-1661. DOI :10.1111/gcb.12181 http://prodinra.inra.fr/record/192245

Bontemps, A., Lefèvre, F., Davi, H., Oddou-Muratorio, S. (2016). In situ marker-based assessment of leaf trait evolutionary potential in a marginal european beech population. Journal of Evolutionary Biology, 29 (3), 514-527. DOI : 10.1111/jeb.12801. http://prodinra.inra.fr/record/343715

Gaüzère, J., Oddou-Muratorio, S., Gay, L., Klein, E. K. (2016). Partial genotyping at polymorphic markers can improve heritability estimates in sibling groups. Molecular Ecology Resources, 1-13. DOI : 10.1111/1755-0998.12536. http://prodinra.inra.fr/record/355818

Gaüzere, J., Oddou-Muratorio, S., Pichot, C., Lefèvre, F., Klein, E.K. (2013). Biases in quantitative genetic analyses using open-pollinated progeny tests from natural tree populations. Acta Botanica Gallica, 160 (3-4), 225-236. DOI : 10.1080/12538078.2013.822827 http://prodinra.inra.fr/record/257528

Lefèvre, F., Boivin, T., Bontemps, A., Courbet, F., Davi, H., Durand-Gillmann, M., Fady, B., Gaüzère, J., Gidoin, C., Karam, M.-J., Lalagüe, H., Oddou-Muratorio, S., Pichot, C. (2014). Considering evolutionary processes in adaptive forestry. Annals of Forest Science, 71 (7), 723 - 739. DOI :10.1007/s13595-013-0272-1 http://prodinra.inra.fr/record/268035

Oddou-Muratorio, S., Davi, H. (2014). Simulating local adaptation to climate of forest trees with a physio-demo-genetics model. Evolutionary Applications, 7 (4), 453–467. DOI : 10.1111/eva.12143 http://prodinra.inra.fr/record/270581